国内ai研究院的前途取决于什么？
【新窗打开】
【挖贝壳 
5 
5 
4 】
如题。楼主大四，已经确定了保研去向，但是回顾曾经可能能去的几个lab，仍不确定到底什么是最重要的。仅讨论ai研究院的未来发展，如研究院能不能做出openai/deepmind式的顶级研究，什么是起决定性作用的？
楼主这里列出几个比较知名的国内ailab，排名不分先后。
1. pjlab（上海人工智能实验室）
2. baai（北京智源人工智能研究院）
3. msra（微软亚洲研究院）
4. bigai（北京通用人工智能研究院）
5. pcl（鹏城实验室）
6. teleai（中国电信人工智能研究院）
(发帖时间Beijing: 2024-10-31 23:13:09 |Local: 2024-10-31 23:13:09)
5 5 4 】
如题。楼主大四，已经确定了保研去向，但是回顾曾经可能能去的几个lab，仍不确定到底什么是最重要的。仅讨论ai研究院的未来发展，如研究院能不能做出openai/deepmind式的顶级研究，什么是起决定性作用的？
楼主这里列出几个比较知名的国内ailab，排名不分先后。
1. pjlab（上海人工智能实验室）
2. baai（北京智源人工智能研究院）
3. msra（微软亚洲研究院）
4. bigai（北京通用人工智能研究院）
5. pcl（鹏城实验室）
6. teleai（中国电信人工智能研究院）
(发帖时间Beijing: 2024-10-31 23:13:09 |Local: 2024-10-31 23:13:09)
回复(1):你这排名分明是分先后的啊。看你人生目标了，离你博士毕业还有好几年呢。lab里分工很细，有做应用的，有洗数据的，有做微调的，有做集群管理的，有做预训练的，有做评测的。没读完博士，没发几篇顶会，是没有选择权的。没有选择权，ai研究院的未来发展和你没关系。
回复(2):不会答，帮顶
【楼主】 回复(4):其实我真没分先后XD
我想到哪写到哪，哪个比较熟就写前面。
可能因为大模型的趋势吧。这几年AI研究院的存在感普遍很强，大家也觉得厉害的研究，要么是大厂研究院搞出来，要么就是这些纯学术研究院搞出来。我也是出于这种心理选择了研究院作为读博去向。或许过几年风向变了，厉害的研究就会从别的组织形式中产生。
回复(4):其实我真没分先后XD我想到哪写到哪，哪个比较熟就写前面。
可能因为大模型的趋势吧。这几年AI研究院的存在感普遍很强，大家也觉得厉害的研究，要么是大厂研究院搞出来，要么就是这些纯学术研究院搞出来。我也是出于这种心理选择了研究院作为读博去向。或许过几年风向变了，厉害的研究就会从别的组织形式中产生。
回复(5):哪里有钱哪里就会有厉害的研究，现在已经不像以前可以一个研究做很久了，现在AI研究方向的热点都是同时好几个组一起抢着攻关发论文。
【楼主】 回复(6):感觉现在的厉害研究院似乎主要靠地方政府财力支持了。
我在一楼写了几个研究院里，pjlab靠上海财政，baai靠北京财政，pcl靠深圳财政。不靠地方政府的研究院里，就喜忧不一。MSRA是微软的，但这几年受地缘政治影响，似乎有些疲态；teleai是电信的，刚开始没多久，比较蒸蒸日上，王学龙哪天评上院士了，可能还会更好一些；bigai似乎主要靠北大经费，不知道财源能否广进，真的去支撑通用人工智能的研究。
回复(6):感觉现在的厉害研究院似乎主要靠地方政府财力支持了。我在一楼写了几个研究院里，pjlab靠上海财政，baai靠北京财政，pcl靠深圳财政。不靠地方政府的研究院里，就喜忧不一。MSRA是微软的，但这几年受地缘政治影响，似乎有些疲态；teleai是电信的，刚开始没多久，比较蒸蒸日上，王学龙哪天评上院士了，可能还会更好一些；bigai似乎主要靠北大经费，不知道财源能否广进，真的去支撑通用人工智能的研究。
回复(7):大模型太烧钱了，学校没钱没卡啊，整个复旦1200张A100，够干啥。
【楼主】 回复(8):复旦1200张够多了，很多公司的研发部门都没有这么多（
听复旦同学说互联做的不是很好，似乎给各个group做小项目的多，做大规模项目的比较少。但不管怎么说都是很大的规模了，资源比复旦充裕的地方也不多。另一方面多机互联好像也很贵，不比买卡便宜。
回复(8):复旦1200张够多了，很多公司的研发部门都没有这么多（听复旦同学说互联做的不是很好，似乎给各个group做小项目的多，做大规模项目的比较少。但不管怎么说都是很大的规模了，资源比复旦充裕的地方也不多。另一方面多机互联好像也很贵，不比买卡便宜。
回复(9):研究院能不能做出openai/deepmind式的顶级研究，什么是起决定性作用的？--------------------------------------------
答：不能。市场、生态、学术、资源等等
回复(10):一直用潜水，专门来回楼主这个帖子，虽然也是个老帖子了。楼主你才大四就能列出来这么多，至少比我周围一些毕业生了解的都多，是相当有心的，至少检索能力是很强的，如果不是纯靠检索，应该也是观察了很久了。但是想跟你泼盆冷水。尽管不知道你保到了哪里，但是既然是推免，那应该在国内，等你读书的时候在导师/老板手下真的干一干，或者趁研0去当个免费劳动力实个习，你可能就对这些很多地方祛魅了。也不是说不好，但是一旦涉及到钱（创收压力、经费压力），很可能跟你想象得不完全一样。
仰望星空，脚踏实地吧，祝你在一个能有所作为的组里真的做出一些值得他人拜读的研究。
回复(11):读博，出国，一定要出国
回复(13):搞AI，如果你是兴趣于此，而不是讨个大名头的话，建议参考一下这个思路
看哪家的研究方向最好玩，就去哪家
课题名字正儿八经/高大上的那种研究最好别去碰
用ai打游戏啊，特定策略下的AI/人机对抗啊，跟人比骂街谁骂的弯酸啊，预测股票制定策略哪种能赔得更多啊，就这样的课题，是最好的选择
当然为了后面跳槽能有更高的价钱，就不要考虑这些，找名气大的投就行
看哪家的研究方向最好玩，就去哪家
课题名字正儿八经/高大上的那种研究最好别去碰
用ai打游戏啊，特定策略下的AI/人机对抗啊，跟人比骂街谁骂的弯酸啊，预测股票制定策略哪种能赔得更多啊，就这样的课题，是最好的选择
当然为了后面跳槽能有更高的价钱，就不要考虑这些，找名气大的投就行
回复(14):目前做应用的更值钱
提示:您尚未登录或已经掉线目前无法回复!请先登录.
新用户注册请点击这里.